Dengan pendekatan ini, strategi pemasaran tidak sekedar mengandalkan kreativitas, tetapi juga data pelanggan sebagai pendukung yang faktual.
Tools dan teknologi pendukung segmentasi
Di era digital seperti sekarang, dukungan teknologi terbilang dibutuhkan untuk mengolah, memvisualisasikan dan mengintegrasikan data pelanggan secara dinamis dan real-time.
Penggunaan tools yang tepat memungkinkan bisnis untuk mengidentifikasi pola tersembunyi, mengotomatiskan proses segmentasi pelanggan serta meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan pemasaran.
Data analytics & AI dalam segmentasi
Teknologi analitik dan kecerdasan buatan (AI) telah mengubah cara kerja bisnis dalam memahami perilaku pelanggan.
Melalui data yang terkumpul dari berbagai sumber, AI akan membentuk sebuah algoritma yang mengelompokkan pelanggan secara otomatis.
Penggunaan data analitik dan AI dapat membuat segmentasi menjadi lebih dinamis sesuai perilaku terbaru pelanggan.
Tidak hanya itu, penggunaan data analitik dan AI juga dapat membantu bisnis menjadi lebih cakap dalam memprediksi perilaku seperti kemungkinan churn, upsell atau respons pelanggan terhadap kampanye.
Integrasi dengan CRM dan marketing platforms
Dahulu, integrasi Customer Relationship Management (CRM) lebih sering digunakan sebagai tempat menyimpan data dari para pelanggan.
Namun, seiring dengan berkembangannya teknologi, CRM berubah menjadi pusat pengelolaan komunikasi yang personal.
